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此外，To visualize the embeddings, let’s use a latent space trajectory plot. The animation shows the evolution of the audio embedding as the audio is “played” in the spectrogram. The latent space trajectory uses PCA to project the embedding into a 2D space. The variation over time displays how consistent the embeddings learned by the model capture differences in the audio signal.
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