其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
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在过年给小孩挑选礼物时，我就陷入了一个巨大的AI玩具坑。从挂件、机器狗到毛绒玩具，从早教机器人、养成系电子宠物到智能成长搭子，凡是挂上AI的名号，就好像自动拥有了陪伴孩子一起成长的魔力。，推荐阅读搜狗输入法2026获取更多信息
数字世界的谈判、比价和沟通，AI 已经可以端到端完成。涉及物理世界的签名、付款和面对面交接时，AI 才会停下来。